Διαπίστωσε ότι στη συντριπτική πλειονότητα των επαγγελμάτων, η ανθρώπινη εργασία είναι πιο φθηνή από τις μηχανές

Στη ανησυχία πολλών εργαζομένων ότι οι θέσεις εργασίας τους κινδυνεύουν να χαθούν και να  αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη δίνει μελέτη του MIT η οποία διαπίστωσε ότι, στη συντριπτική πλειονότητα των επαγγελμάτων, η ανθρώπινη εργασία είναι πιο φθηνή από τις μηχανές.

Συγκεκριμένα, οι ερευνητές του MIT εστίασαν σε ειδικότητες όπου αξιοποιούνται οι υπολογιστές (και συγκεκριμένα το computer vision), όπως είναι οι δάσκαλοι και οι εκτιμητές ακινήτων και βρήκαν ότι μόνο το 23% των εργαζομένων μπορεί να αντικατασταθεί αποτελεσματικά από τις μηχανές, με βάση τα επίπεδα των μισθών τους.

Στις υπόλοιπες περιπτώσεις, με δεδομένο ότι η εγκατάσταση και λειτουργία της απαιτούμενης τεχνητής νοημοσύνης κοστίζει ακριβά, οι άνθρωποι μπορούν να κάνουν τη δουλειά πιο οικονομικά.

Η μελέτη του MIT συγκέντρωσε δεδομένα για περίπου 1.000 εργασίες που πραγματοποιούνται με τη χρήση του computer vision σε 800 επαγγέλματα. Μόλις το 3% των εργασιών αυτών, όπως διαπίστωσε, μπορεί να αυτοματοποιηθεί με τρόπο που να συμφέρει οικονομικά, αλλά το ποσοστό αυτό θα μπορούσε να αυξηθεί στο 40% έως το 2030 εάν το κόστος των data μειωθεί και η ακρίβειά τους βελτιωθεί. Εξέτασε μεταξύ άλλων  το παράδειγμα ενός υποθετικού φούρνου. Οι εργαζόμενοι ενός φούρνου επιθεωρούν με την όραση τα συστατικά, στο πλαίσιο του ελέγχου ποιότητας, σε καθημερινή βάση, όμως αυτό αποτελεί μόλις το 6% των καθηκόντων τους. Ο χρόνος και οι μισθοί που θα εξοικονομούνταν από την εγκατάσταση καμερών και συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης απέχουν ακόμα σημαντικά από το κόστος μιας τέτοιας τεχνολογικής αναβάθμισης, διαπίστωσαν οι αναλυτές.

«”Οι μηχανές θα κλέψουν τις δουλειές μας” είναι το συναίσθημα που συχνά εκφράζεται σε εποχές γρήγορων τεχνολογικών αλλαγών. Αυτή η ανησυχία έχει εμφανιστεί ξανά με την δημιουργία των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων», επισημαίνουν οι ερευνητές από το Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory του MIT στην ανάλυσή τους, «Beyond AI Exposure».

«Βρήκαμε ότι μόνο το 23% των μισθών των εργαζομένων που είναι εκτεθειμένοι στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικατασταθεί από την αυτοματοποίηση με τρόπο αποτελεσματικό σε ό,τι αφορά το κόστος για τις επιχειρήσεις, λόγω του μεγάλου εμπροσθοβαρούς κόστους των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης».

Ακολουθήστε το foodlife.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις